Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo
com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais
contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições,
abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de
interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi
concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada
com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos
realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro
cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia
proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao
desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das
imagens, podem influenciar nos resultados
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