Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução

Garcia Junior, Luiz Carlos da Silva; http://lattes.cnpq.br/3978513354648246

Dissertação

Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução

Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção d...

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Autor principal:	Garcia Junior, Luiz Carlos da Silva
Outros Autores:	http://lattes.cnpq.br/3978513354648246
Grau:	Dissertação
Idioma:	por
Publicado em:	Universidade Federal do Amazonas 2019
Assuntos:	Processamento de imagens - Técnicas digitais Algorítmos ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Processamento digital de imagens Detecção de placas de veículos Imagens ruidosas Background complexo C/C++ OPENCV
Acesso em linha:	https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425

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spelling	oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-74252019-10-12T05:03:47Z Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução Garcia Junior, Luiz Carlos da Silva Silva Júnior, Waldir Sabino da http://lattes.cnpq.br/3978513354648246 http://lattes.cnpq.br/2925380715531711 Cruz, Carlos Augusto de Moraes http://lattes.cnpq.br/4703865680016516 Pio, José Luiz de Souza http://lattes.cnpq.br/1014904168887285 Processamento de imagens - Técnicas digitais Algorítmos ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELÉTRICA Processamento digital de imagens Detecção de placas de veículos Imagens ruidosas Background complexo C/C++ OPENCV Nesta dissertação, propomos uma solução utilizando técnicas de Processamento Digital de Imagens para detecção de placas de veículos brasileiras, onde consiste em elaborar um método robusto e flexível em relação ao background complexo com a aquisição realizada em movimento para realizar a detecção de placas de veículos. A detecção ocorre de forma automática empregando técnicas de PDI, as quais contemplam filtros do domínio espacial e para nos auxiliar, empregamos a biblioteca open source OPENCV em C/C++. Além disso, como uma das contribuições, abordamos o emprego do algoritmo de Super Resolução Bilateral T V − L1 nos vídeos da base de dados com o intuito de contribuir com a detecção do objeto de interesse. Para realização dos experimentos, utilizamos uma base de dados que foi concebida contendo vídeos com três resoluções distintas, a aquisição foi realizada com câmera e objeto de interesse ambos em movimento com um background complexo, onde, a partir dos vídeos, empregamos imagens sequencias nos experimentos realizados. Os resultados dos experimentos abrangeram dois cenários, um primeiro cenário não foi empregado o algoritmo de Super Resolução e um segundo, empregamos o algoritmo de Super Resolução, assim, foi possível validar a metodologia proposta demonstrando a capacidade de detecção de placas de veículos frente ao desafio proposto, no entanto, observamos que a padronização das resoluções das imagens, podem influenciar nos resultados In this dissertation, we propose a solution using Digital Image Processing techniques to detect license plates of Brazilian vehicles, which consists in elaborating a robust and flexible method in relation to the complex textit background with the acquisition made in motion to perform the detection of Vehicle license plates. Detection occurs automatically employing PDI techniques, which include spatial domain filters and to help us, we use the opentext library OPENCV in C/C++. In addition, as one of the contributions, we approached the use of the T V − L1 Bilateral Super Resolution algorithm in the database videos in order to contribute to the detection of the object of interest. To perform the experiments, we used a database that was designed containing videos with three different resolutions, the acquisition was performed with camera and object of interest both moving with a complex textit background, where, from the videos, we employed sequential images in the experiments performed. The results of the experiments covered two scenarios, a first scenario was not employed the Super Resolution algorithm and a second, we employed the Super Resolution algorithm, thus, it was possible to validate the proposed methodology by demonstrating the ability to detect license plates on the challenge. However, we propose that the standardization of image resolutions may influence the results. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2019-10-11T19:12:22Z 2019-09-09 Dissertação GARCIA JUNIOR, Luiz Carlos da Silva. Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução. 2019. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2019. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/7425 por Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Amazonas Faculdade de Tecnologia Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
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Detecção de placas de licenciamento veicular utilizando imagens com diferentes resoluções e em ambiente não controlado empregando técnicas de super resolução

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