A indústria 4.0 surgida na Europa em meados de 2011 trouxe mudanças significativas na
indústria, no comércio e na sociedade em geral, muitas dessas mudanças são disruptivas em
função do surgimento de novas tecnologias. Sistemas Cyberfísicos (CPS), Identificação por
Radiofrequência (RFID), Internet das coisas (IoT), big data, Inteligência Artificial (AI), análise
de sistemas e armazenamento em nuvem são ferramentas, dentre outras, que permitem o
surgimento de uma nova era para a indústria da transformação. Empresas e negócios que não
se adaptarem rapidamente a esse novo ambiente, encontrarão sérias dificuldades de
sobrevivência no mercado. Foram abordados os principais conceitos, princípios da indústria
4.0, além da ocorrência dessa revolução nos principais países do mundo. Nesse contexto, o
presente trabalho trouxe modelos de maturidade ou de prontidão que servem como parâmetros
de avaliação de uma organização frente à Indústria 4.0. Analisou-se os modelos abordados
quanto às suas características e elementos estabelecidos por autores importantes. Em seguida,
fez-se análise comparativa entre os próprios modelos a fim de identificar as principais
dimensões e elementos constantes em diversos modelos de maturidade. Doravante, foi criado
um modelo de maturidade que permitisse a avaliação de uma IFES; para isso, foram adotados
dimensões e parâmetros que fossem aderentes a uma instituição pública. A avaliação ocorreu
por meio de uma pesquisa survey, bem como a utilização da ferramenta da Capability Maturity
Model® Integration – CMMI. Por conseguinte, foi realizada uma metanálise dos dados por
meio dos softwares Smart PLS. Nesse sentido verificou-se que duas dimensões alcançaram o
nível 3/5 do nível de maturidade pelo método CMMI, e três dimensões chegaram a 2/5 do nível
de maturidade. Na avaliação da metanálise dos dados, verificou-se que os mesmos alcançaram
alto nível de aderência, confiabilidade e livre de vieses. Por fim, houve também uma relação
diretamente proporcional entre as dimensões mais bem avaliadas no método CMMI com o nível
de confiabilidade dos dados na metanálise.
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