O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento de imagens para aprimorar a coleta seletiva. O uso de redes neurais se apresenta como uma solução eficiente e inovadora, superando limitações de métodos convencionais. Entretanto, é válido considerar a necessidade de conjuntos de dados diversificados, frente a baixa variabilidade das imagens nessa área. A pesquisa foi estruturada em capítulos que abordam a revisão bibliográfica, a definição de um banco de dados de imagens, o treinamento da rede neural e a avaliação da precisão do sistema. Espera-se que os resultados contribuam para uma separação mais eficaz de resíduos, além de promover sustentabilidade e maior conscientização sobre reciclagem.
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