Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos
O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento d...
| Autor principal: | Maciel, Kainy Medeiros |
|---|---|
| Grau: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Idioma: | por |
| Publicado em: |
Brasil
2025
|
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1621 |
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oai:localhost:4321-16212025-01-14T14:35:58Z Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos Maciel, Kainy Medeiros Santos, Alyson de Jesus dos http://lattes.cnpq.br/5998752909180697 Santos, Alyson de Jesus dos http://lattes.cnpq.br/5998752909180697 Rodrigues, Marlos André Silva Rodrigues http://lattes.cnpq.br/0650250324042531 Nascimento, José Fábio de Lima ttp://lattes.cnpq.br/0056522906128231 Alencar, Sérgio Costa Martins de http://lattes.cnpq.br/7936103793279068 Visão computacional Redes neurais Classificação de imagens Resíduos sólidos CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento de imagens para aprimorar a coleta seletiva. O uso de redes neurais se apresenta como uma solução eficiente e inovadora, superando limitações de métodos convencionais. Entretanto, é válido considerar a necessidade de conjuntos de dados diversificados, frente a baixa variabilidade das imagens nessa área. A pesquisa foi estruturada em capítulos que abordam a revisão bibliográfica, a definição de um banco de dados de imagens, o treinamento da rede neural e a avaliação da precisão do sistema. Espera-se que os resultados contribuam para uma separação mais eficaz de resíduos, além de promover sustentabilidade e maior conscientização sobre reciclagem. 2025-01-14T14:35:58Z 2025-01-14 2025-01-14T14:35:58Z 2024-11-26 Trabalho de Conclusão de Curso MACIEL, Kaíny Medeiros. Uso de redes neurais para classificação de resíduos sólidos. 2024. Monografia ( Graduação em Engenharia de Controle e Automação) Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Campus Manaus Distrito Industrial, Manaus, 2024. http://repositorio.ifam.edu.br/jspui/handle/4321/1621 por Acesso Aberto Brasil Campus Manaus Distrito Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação Instituto Federal do Amazonas IFAM Engenharia de Controle e Automação |
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Repositório Institucional - Instituto Federal do Amazonas - IFAM |
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O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema automatizado para a classificação de resíduos sólidos utilizando redes neurais convolucionais. Considerando os problemas na gestão de resíduos e a necessidade de práticas mais sustentáveis, a proposta combina aprendizado de máquina e processamento de imagens para aprimorar a coleta seletiva. O uso de redes neurais se apresenta como uma solução eficiente e inovadora, superando limitações de métodos convencionais. Entretanto, é válido considerar a necessidade de conjuntos de dados diversificados, frente a baixa variabilidade das imagens nessa área. A pesquisa foi estruturada em capítulos que abordam a revisão bibliográfica, a definição de um banco de dados de imagens, o treinamento da rede neural e a avaliação da precisão do sistema. Espera-se que os resultados contribuam para uma separação mais eficaz de resíduos, além de promover sustentabilidade e maior conscientização sobre reciclagem. |
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