Trabalho de Conclusão de Curso

Sistema in-door de monitoramento e controle para acessibilidade de pessoas com deficiência pelo reconhecimento de fala utilizando Raspberry Pi

The evolution of technologies used in residential automation has raised several discussions about their use in favor of accessibility, since people with disabilities or reduced mobility would greatly benefit from the implementation of such technologies. Among the emerging mechanisms, the speech comm...

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Autor principal: Santos, Paulo Victor Nascimento dos
Grau: Trabalho de Conclusão de Curso
Idioma: por
Publicado em: Brasil 2022
Assuntos:
Reconhecimento de fala
Automação residencial
Mobilidade reduzida
Pessoas com deficiência
ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS: AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS
Automação residencial
Projeto de acessibilidade
Acesso em linha: http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6144
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spelling oai:localhost:prefix-61442025-03-10T20:36:56Z Sistema in-door de monitoramento e controle para acessibilidade de pessoas com deficiência pelo reconhecimento de fala utilizando Raspberry Pi Santos, Paulo Victor Nascimento dos Januário, Francisco de Assis Pereira http://lattes.cnpq.br/5322203207556538 Cavalcante, André Luiz Duarte Pinagé, Frederico da Silva Reconhecimento de fala Automação residencial Mobilidade reduzida Pessoas com deficiência ENGENHARIAS: ENGENHARIA ELETRICA: ELETRONICA INDUSTRIAL, SISTEMAS E CONTROLES ELETRONICOS: AUTOMACAO ELETRONICA DE PROCESSOS ELETRICOS E INDUSTRIAIS Automação residencial Projeto de acessibilidade The evolution of technologies used in residential automation has raised several discussions about their use in favor of accessibility, since people with disabilities or reduced mobility would greatly benefit from the implementation of such technologies. Among the emerging mechanisms, the speech command interface stands out, as it allows some motor actions to be performed using the voice. In this context, this project aims to address the development of an in-door system with a command interface via speech, which aims to control domestic devices, such as television, air conditioning and lamps, to help people with reduced mobility. The Raspberry Pi development platform is used, associated with the infrared signal transmission circuit and the lamp switching relay. These modules are managed by a script developed in the Python programming language, making use of the Google Speech API. To send commands via infrared signals, the LIRC library is used. The system was evaluated for the efficiency of speech recognition when commands are pronounced at 10, 60 and 100 cm away from the microphone, presenting metrics of 100%, 87% and 73%, respectively, with an overall average of 87% of correct conversions. Aspects that influence the drop in efficiency in command recognition are discussed, and solutions for this problem are presented. Despite this factor, the proposal to control the devices was fulfilled, with the possibility of expanding it by including new means of activating different devices in a residence. A evolução das tecnologias utilizadas em automações residenciais tem levantado diversas discussões sobre a sua utilização em favor da acessibilidade, visto que pessoas com deficiência ou com mobilidade reduzida seriam grandemente beneficiadas com a implantação de tais tecnologias. Dentre os mecanismos emergentes, destaca-se a interface de comando por fala, pois possibilita que algumas ações motoras sejam executadas utilizando a voz. Neste contexto, este projeto visa abordar o desenvolvimento de um sistema in-door com interface de comando via fala, que tem como objetivo controlar dispositivos domésticos, como televisão, ar-condicionado e lâmpadas, para auxiliar pessoas com mobilidade reduzida. É utilizada a plataforma de desenvolvimento Raspberry Pi, associada ao circuito de transmissão de sinais infravermelhos e o relé de chaveamento da lâmpada. Estes módulos são gerenciados por um script desenvolvido na linguagem de programação Python, fazendo uso da Google Speech API. Para enviar comandos via sinais infravermelhos, a biblioteca LIRC é utilizada. O sistema foi avaliado quanto à eficiência do reconhecimento de fala quando os comandos são pronunciados a 10, 60 e 100 cm de distância do microfone, apresentando métricas de 100%, 87% e 73%, respectivamente, com uma média geral de 87% de conversões corretas. São abordados os aspectos que influenciam a queda de eficiência no reconhecimento dos comandos, e soluções para este problema são apresentados. Apesar deste fator, a proposta de controlar os dispositivos foi cumprida, sendo possível expandi-la ao incluir novos meios de acionar diferentes aparelhos de uma residência. 2 Não 2022-04-29T04:07:40Z 2022-04-29 2022-04-29T04:07:40Z 2022-04-25 Trabalho de Conclusão de Curso http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/6144 por Acesso Aberto An error occurred getting the license - uri. Brasil FT - Faculdade de Tecnologia Manaus (AM) Engenharia Elétrica – Eletrônica - Bacharelado - Manaus
institution Repositório Institucional - Universidade Federal do Amazonas
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