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Artigo
Colonia de abelhas artificiais aplicada ao problema do caixeiro viajante com vistas a recarga de combustíveis em reatores nucleares
O problema de Otimização do Gerenciamento de Combustível Intra-Núcleo (In-Core Fuel Management Optimization; OGCIN) é um problema associado à operação de recarga de combustível em um reator nuclear, que consistem em determinar a combinação de Elementos Combustíveis (EC) de forma que o desempenho d...
Autor principal: | SILVA, Patrick Vasconcelos da |
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Grau: | Artigo |
Idioma: | pt_BR |
Publicado em: |
Universidade Federal do Oeste do Pará
2024
|
Assuntos: | |
Acesso em linha: |
https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1555 |
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ir-123456789-15552024-03-19T21:18:50Z Colonia de abelhas artificiais aplicada ao problema do caixeiro viajante com vistas a recarga de combustíveis em reatores nucleares SILVA, Patrick Vasconcelos da MENESES, Anderson Alvarenga de Moura http://lattes.cnpq.br/6272872215125680 https://orcid.org/0000-0003-1461-2772 Gerenciamento de Combustível recarga de combustível reator nuclear Inteligência Artificial CNPQ:: ENGENHARIAS O problema de Otimização do Gerenciamento de Combustível Intra-Núcleo (In-Core Fuel Management Optimization; OGCIN) é um problema associado à operação de recarga de combustível em um reator nuclear, que consistem em determinar a combinação de Elementos Combustíveis (EC) de forma que o desempenho do reator nuclear seja melhorado. Este é um problema clássico e uma questão de grande interesse econômico de extrema relevância para a Engenharia Nuclear, que vem sendo estudado a mais de quarenta anos. Problemas de análise combinatória são problemas de difícil solução, pois o número de possíveis soluções do problema cresce de forma exponencial de acordo com a quantidade de elementos. Além desse fato, a OGCIN se torna ainda mais difícil, pois cada solução encontrada deve ser testada por complexos cálculos de Física de Reatores. Uma abordagem que vem sendo bem-sucedida é a aplicação de Metaheurísticas de otimização. A validação de algoritmos aplicados à OGCIN é feita utilizando problemas benchmark, tais como o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). No presente trabalho, com o intuito de fazer uma iniciação às técnicas de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas na Engenharia Nuclear, implementamos o algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) e o aplicamos à solução do PCV Oliver30, analisando os resultados com vistas à sua aplicação à OGCIN. O ABC foi apresentado inicialmente por Karaboga (2005) e aplicado ao OGCIN por Oliveira e Schirru (2011). O ABC baseia-se na inteligência coletiva de um enxame de abelhas melíferas reais na busca por alimento. Apresentamos os resultados preliminares do algoritmo ABC na resolução do PCV Oliver30, para posterior aplicação a outros PCVs e em seguida ao OGCIN. 2024-03-19T21:18:20Z 2024-03-19T21:18:20Z 2016 Article SILVA, Patrick Vasconcelos. Colonia de abelhas artificiais aplicada ao problema do caixeiro viajante com vistas a recarga de combustíveis em reatores nucleares. Orientador: Anderson Alvarenga de Moura Meneses. 2016. 11 f. Artigo (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, 2016. Disponível em: https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1555 https://repositorio.ufopa.edu.br/jspui/handle/123456789/1555 pt_BR Acesso Aberto application/pdf Universidade Federal do Oeste do Pará Brasil Others UFOPA Instituto de Engenharia e Geociências 1 PDF |
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Repositório Institucional - Universidade Federa ldo Oeste do Pará - UFOPA |
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consistem em determinar a combinação de Elementos Combustíveis (EC) de forma que o desempenho do reator
nuclear seja melhorado. Este é um problema clássico e uma questão de grande interesse econômico de extrema
relevância para a Engenharia Nuclear, que vem sendo estudado a mais de quarenta anos. Problemas de análise
combinatória são problemas de difícil solução, pois o número de possíveis soluções do problema cresce de forma
exponencial de acordo com a quantidade de elementos. Além desse fato, a OGCIN se torna ainda mais difícil,
pois cada solução encontrada deve ser testada por complexos cálculos de Física de Reatores. Uma abordagem que
vem sendo bem-sucedida é a aplicação de Metaheurísticas de otimização. A validação de algoritmos aplicados à
OGCIN é feita utilizando problemas benchmark, tais como o Problema do Caixeiro Viajante (PCV). No presente
trabalho, com o intuito de fazer uma iniciação às técnicas de Inteligência Artificial que podem ser aplicadas na
Engenharia Nuclear, implementamos o algoritmo Artificial Bee Colony (ABC) e o aplicamos à solução do PCV
Oliver30, analisando os resultados com vistas à sua aplicação à OGCIN. O ABC foi apresentado inicialmente por
Karaboga (2005) e aplicado ao OGCIN por Oliveira e Schirru (2011). O ABC baseia-se na inteligência coletiva
de um enxame de abelhas melíferas reais na busca por alimento. Apresentamos os resultados preliminares do
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