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Dissertação
Proposta de um dashboard para análise e visualização de dados educacionais de Sistemas Tutores Inteligentes
Esta dissertação propõe a criação do dashboard Edudata Visualizer, destinado à análise e visualização de dados educacionais provenientes de Sistemas Tutores Inteligentes (STIs). Para alcançar este objetivo, empregamos técnicas de visualização de dados, estatística e Mineração de Dados Educacionais (...
Autor principal: | Menezes, Matheus Freitas de |
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Outros Autores: | http://lattes.cnpq.br/3747220325641053 |
Grau: | Dissertação |
Idioma: | por |
Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2024
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Assuntos: | |
Acesso em linha: |
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oai:https:--tede.ufam.edu.br-handle-:tede-101962024-07-26T05:03:49Z Proposta de um dashboard para análise e visualização de dados educacionais de Sistemas Tutores Inteligentes Menezes, Matheus Freitas de Magalhães Netto, José Francisco de http://lattes.cnpq.br/3747220325641053 http://lattes.cnpq.br/3958238119785924 Nakamura, Fabíola Guerra Alencar, Márcio Aurélio dos Santos . . . CIENCIAS EXATAS E DA TERRA: CIENCIA DA COMPUTACAO Sistema tutor inteligente Dashboard Visualização de dados Mineração de dados Esta dissertação propõe a criação do dashboard Edudata Visualizer, destinado à análise e visualização de dados educacionais provenientes de Sistemas Tutores Inteligentes (STIs). Para alcançar este objetivo, empregamos técnicas de visualização de dados, estatística e Mineração de Dados Educacionais (MDE) em um STI desenvolvido especificamente para o ensino de álgebra. O propósito foi extrair informações úteis desses dados, proporcionando suporte aos professores no processo de tomada de decisões educacionais. Utilizando a metodologia de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados e por meio do desenvolvimento de um dashboard web, buscamos criar uma ferramenta útil e intuitiva para análise e interpretação dos dados educacionais. Os resultados obtidos foram positivos, como evidenciado por duas avaliações conduzidas utilizando a técnica \textit{System Usability Scale} (SUS) com um total de 43 professores. Estes resultados demonstraram um desempenho promissor da ferramenta no contexto educacional, destacando seu potencial para fornecer dados importantes que podem informar e enriquecer as práticas de ensino. This dissertation proposes the creation of the Edudata Visualizer dashboard, aimed at analyzing and visualizing educational data from Intelligent Tutoring Systems (ITSs). To achieve this goal, we employed data visualization techniques, statistics, and Educational Data Mining (EDM) in an ITS specifically developed for teaching algebra. The purpose was to extract useful information from this data, providing support to teachers in the educational decision-making process. Using the Knowledge Discovery in Databases methodology and through the development of a web dashboard, we aimed to create a useful and intuitive tool for analyzing and interpreting educational data. The results obtained were positive, as evidenced by two evaluations conducted using the System Usability Scale (SUS) technique with a total of 43 teachers. These results demonstrated a promising performance of the tool in the educational context, highlighting its potential to provide important data that can inform and enrich teaching practices. CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior 2024-07-25T22:00:32Z 2024-06-17 Dissertação MENEZES, Matheus Freitas de. Proposta de um dashboard para análise e visualização de dados educacionais de Sistemas Tutores Inteligentes. 2024. 125 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2024. https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/10196 por Acesso Aberto https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf Universidade Federal do Amazonas Instituto de Computação Brasil UFAM Programa de Pós-graduação em Informática |
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Esta dissertação propõe a criação do dashboard Edudata Visualizer, destinado à análise e visualização de dados educacionais provenientes de Sistemas Tutores Inteligentes (STIs). Para alcançar este objetivo, empregamos técnicas de visualização de dados, estatística e Mineração de Dados Educacionais (MDE) em um STI desenvolvido especificamente para o ensino de álgebra. O propósito foi extrair informações úteis desses dados, proporcionando suporte aos professores no processo de tomada de decisões educacionais. Utilizando a metodologia de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados e por meio do desenvolvimento de um dashboard web, buscamos criar uma ferramenta útil e intuitiva para análise e interpretação dos dados educacionais. Os resultados obtidos foram positivos, como evidenciado por duas avaliações conduzidas utilizando a técnica \textit{System Usability Scale} (SUS) com um total de 43 professores. Estes resultados demonstraram um desempenho promissor da ferramenta no contexto educacional, destacando seu potencial para fornecer dados importantes que podem informar e enriquecer as práticas de ensino. |
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