As extensas áreas de campos naturais cultivadas no passado com as culturas de grãos e as ocupadas com pastagem em sua maioria degradadas, podem ser reintegradas nos processo produtivo com a viabilização do cultivo da soja, assim evitando derrubar áreas de mata virgem para a ocupação com pastagens e manter as áreas de preservação e conservação da floresta. A expansão da cultura da soja na região tem grande importância no desenvolvimento da economia e por outro lado, proporciona maior renda ao produtor rural. Torna atividades como a avicultura e piscicultura viáveis para a região, tem enorme benefício na recuperação de áreas degradadas através da fixação biológica de nitrogênio, reciclagem de nutrientes e permite a rotação de cultura nas áreas cultivadas com arroz e milho. Em função do exposto, será realizado o presente estudo para avaliar o comportamento de cultivares de soja no município de Humaitá, Estado do Amazonas, safra 2012/2013. No estudo serão avaliadas as variáveis respostas: produtividade de grãos (kg ha-1); floração; estatura de plantas (cm); altura de inserção da 1° vagem; acamamento; componentes de produção: número de plantas por m2; número de vagens por planta; número de grãos por vagens; número de grãos por planta; peso de 1000 grãos. O experimento será instalado na Escola Agrícola do município de Humaitá, em área de campo natural já cultivado em anos anteriores. Serão avaliadas as cultivares de soja: BRSMT Pintado, BRS Jiripoca, BRSMT Uirapuru, M-SOY 8870, M-SOY 8866, Emgopa 313, BR/Emgopa 314 (Garça Branca), BRSGO Luziânia, BRGO 204 (Goiânia), BRS Seleta, BRS Pirarara, BRS Aurora, BRS Gralha, ANSB Integração, MG-BR 46 (Conquista). O delineamento experimental será de blocos ao acaso com quatro repetições, cada unidade experimental será constituída por cinco fileiras de 5,0 m de comprimento e o espaçamento entre fileiras será de 0,45 m. Na colheita, serão desprezadas as duas linhas laterais e 0,5 metros das extremidades das duas linhas centrais. Os resultados serão submetidos à análise da variância e as médias comparadas pelo teste de Scott-Knott (P<0,05). Será utilizado o software Sisvar, versão 5.3., UFLA, 2007.
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