Modelos estatísticos para predição espaço-temporal de valores extremos com aplicações a dados meteorológicos
Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de con...
| Autor principal: | Leonardo Brandão Freitas do Nascimento |
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| Grau: | Relatório de Pesquisa |
| Idioma: | pt_BR |
| Publicado em: |
Universidade Federal do Amazonas
2016
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: |
http://riu.ufam.edu.br/handle/prefix/3742 |
| Resumo: |
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Mudanças nos padrões de precipitação e temperatura, como por exemplo, a freqüência de chuvas intensas e conseqüentemente de enchentes e, ainda, aumento na temperatura resultando em ondas de calor, podem ter graves conseqüências econômicas e sociais para um estado ou cidade. Daí a importância de construirmos modelos estatísticos capazes de predizer e estimar o potencial de mudanças futuras em extremos de temperatura e precipitação. Desta forma, ao combinarmos a distribuição de valores extremos multivariada para dados dependentes e modelos de espaço de estado Gumbel, propomos um modelo estatístico para predição espaço-temporal de valores extremos dependentes. Uma clara aplicação deste modelo é na predição espaço-temporal de máxima precipitação nas cidades do estado do Amazonas. |